Workshop: MLOps ed Amazon SageMaker, come portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud

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Bologna
italiano

MLOps ed Amazon SageMaker, come portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud

Workshop realizzato in collaborazione con XPeppers

Il workshop è rivolto a data scientist e machine learning engineer che vogliono approfondire il funzionamento di Amazon SageMaker ed i principi MLOps.

Si parte facendo una introduzione ad Amazon SageMaker, alle componenti e funzionalità utili per l'implementazione della Pipeline di Machine Learning. Successivamente ipotizzeremo uno scenario, hai sviluppato la tua soluzione di Machine Learning utilizzando i Jupyter Notebook e vuoi portarla in Cloud, ci concentreremo quindi sul refactoring del codice e sul rilascio dei Container in Amazon ECR. Infine useremo Amazon SageMaker per eseguire la build, train e deploy del tuo modello.

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Docente

Gianluigi Mucciolo

Technical PrincipalClaranet

Lavora come consulente in Claranet, dove aiuta i clienti internazionali nella costruzione di architetture cloud-native per l'elaborazione dei dati. Ha esperienza nell'utilizzo delle metodologie Agile e DevOps, è un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder e lavora con il Cloud AWS in ambito Machine Learning e Big Data. Inoltre, ama avere conversazioni significative, leggere e passeggiare immerso nella natura.

Gianluigi Mucciolo

Programma

  • Architettura di Amazon SageMaker
  • Featrues principali
  • Machine Learning Pipeline
  • Refactoring Jupyter Notebook
  • Creazione container di Preprocess
  • Creazione container di Train/Inference
  • Deploy su SageMaker Endpoints

Cosa ottieni frequentando il workshop

Grazie a questo workshop:

  • Imparerai ad applicare i principi base del DevOps al Machine Learning;
  • Imparerai ad utilizzzare Amazon SageMaker e le funzionalità principali;
  • Imparerai ad effettuare il refactoring di Jupyter Notebook;
  • Diventerai abile nel portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud.

Requisiti di partecipazione

Il workshop è di livello introduttivo ed è rivolto a data scientist e machine learning engineer.

Sono richieste:

  • Familiarità con la Console AWS;
  • Conoscenza di base di Python;
  • Conoscenza di base di Machine Learning;
  • Conoscenza base di Docker.

Informazioni utili

Il workshop si svolge in presenza, a Bologna. Non è possibile partecipare da remoto. L'accesso sarà subordinato alle normative COVID-19 vigenti.

ATTENZIONE: Il biglietto per il workshop è venduto separatamente da quello per la conferenza. Per partecipare a workshop + conferenza occorre acquistare due biglietti separati.

Assicurati un posto! I biglietti sono in vendita

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Quando

Giovedì 27 Ottobre 2022, dalle 9:30 alle 18. Sono inclusi coffee break e pranzo.

Lingua
italiano
Docente

Gianluigi Mucciolo
Technical PrincipalClaranet