Workshop: MLOps ed Amazon SageMaker, come portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud
Partecipa al workshopMLOps ed Amazon SageMaker, come portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud
Workshop realizzato in collaborazione con Claranet
Il workshop è rivolto a data scientist e machine learning engineer che vogliono approfondire il funzionamento di Amazon SageMaker ed i principi MLOps.
Si parte facendo una introduzione ad Amazon SageMaker, alle componenti e funzionalità utili per l'implementazione della Pipeline di Machine Learning. Successivamente ipotizzeremo uno scenario, hai sviluppato la tua soluzione di Machine Learning utilizzando i Jupyter Notebook e vuoi portarla in Cloud, ci concentreremo quindi sul refactoring del codice e sul rilascio dei Container in Amazon ECR. Infine useremo Amazon SageMaker per eseguire la build, train e deploy del tuo modello.
Docente
Gianluigi Mucciolo
Technical PrincipalClaranet
Lavora come consulente in Claranet, dove aiuta i clienti internazionali nella costruzione di architetture cloud-native per l'elaborazione dei dati. Ha esperienza nell'utilizzo delle metodologie Agile e DevOps, è un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder e lavora con il Cloud AWS in ambito Machine Learning e Big Data. Inoltre, ama avere conversazioni significative, leggere e passeggiare immerso nella natura.
Programma
- Architettura di Amazon SageMaker
- Featrues principali
- Machine Learning Pipeline
- Refactoring Jupyter Notebook
- Creazione container di Preprocess
- Creazione container di Train/Inference
- Deploy su SageMaker Endpoints
Cosa ottieni frequentando il workshop
Grazie a questo workshop:
- Imparerai ad applicare i principi base del DevOps al Machine Learning;
- Imparerai ad utilizzzare Amazon SageMaker e le funzionalità principali;
- Imparerai ad effettuare il refactoring di Jupyter Notebook;
- Diventerai abile nel portare il tuo codice di Machine Learning in Cloud.
Requisiti di partecipazione
Il workshop è di livello introduttivo ed è rivolto a data scientist e machine learning engineer.
Sono richieste:
- Familiarità con la Console AWS;
- Conoscenza di base di Python;
- Conoscenza di base di Machine Learning;
- Conoscenza base di Docker.
Informazioni utili
Il workshop si svolge in presenza, a Bologna. Non è possibile partecipare da remoto. L'accesso sarà subordinato alle normative COVID-19 vigenti.
ATTENZIONE: Il biglietto per il workshop è venduto separatamente da quello per la conferenza. Per partecipare a workshop + conferenza occorre acquistare due biglietti separati.
Assicurati un posto! I biglietti sono in vendita
Partecipa al workshopGiovedì 27 Ottobre 2022, dalle 9:30 alle 18. Sono inclusi coffee break e pranzo.
Gianluigi Mucciolo
Technical PrincipalClaranet